Cho AI tư vấn khóa học và gửi brochure theo nhu cầu

Người mới học tiếng Anh cần biết khóa nào hợp mục tiêu và lịch rảnh. AI có thể đối chiếu khóa học, giải thích học phí và gửi brochure để người học lưu lại trước khi tư vấn viên xác nhận lịch khai giảng.

Ví dụ Trung tâm Minh An là cơ sở hư cấu. Showcase dừng ở tư vấn và trao đổi hình ảnh; không cần tạo đăng ký, thu học phí hoặc triển khai widget để thực hành bài này.

Xem AI tư vấn khóa học và gửi brochure

Người học đính kèm brochure GT01 của bộ demo rồi hỏi:

Mình là người mới bắt đầu học tiếng Anh, muốn giao tiếp hằng ngày và rảnh buổi tối. Khóa trong ảnh này có phù hợp không, lịch học và học phí thế nào? Gửi ảnh giới thiệu khóa để mình lưu nhé. Mình chưa đăng ký.

Số 1: ảnh brochure và nhu cầu người học. Số 2: GT01, lịch thứ Ba/thứ Năm 19:00–20:30, 24 buổi, 3.600.000đ trọn khóa và ảnh được gửi lại. Nhấn ảnh để xem lớn.

AI đối chiếu khóa với mục tiêu người mới học giao tiếp, đồng thời giữ ngày khai giảng và số chỗ ở trạng thái cần tư vấn viên xác nhận. Ảnh đầu vào cùng bộ dữ liệu đã nạp nên ca này chứng minh tư vấn có ảnh trong ngữ cảnh demo, chưa phải đánh giá OCR độc lập trên brochure bất kỳ.

Tiếp theo, khách đổi mục tiêu sang thuyết trình trước nhóm, học online sáng thứ Bảy và xin ảnh khóa phù hợp:

Số 1: mục tiêu và khung giờ mới. Số 2: KN01, 6 buổi vào thứ Bảy 09:00–11:00, học phí 1.200.000đ và brochure mới.

Hai lượt hoàn tất trong Test run, ảnh tải được. Một lượt tiếp theo hỏi giao tiếp nền tảng sáng thứ Bảy, giảm 50% và chắc chắn còn chỗ: AI nêu chưa có lịch phù hợp, không thay bằng khóa thuyết trình chỉ vì trùng giờ, không nhận ưu đãi hoặc khẳng định còn chỗ. Chưa kiểm chứng kênh khách thật, đăng ký học hoặc bàn giao nhân viên. Các phần công cụ phía sau hướng dẫn cấu hình mở rộng, không phải tuyên bố toàn bộ đã thực thi.

Chuẩn bị hai brochure để AI gửi

Tải ảnh GT01 và ảnh KN01. Đây là ảnh AI cho trung tâm hư cấu; khi sử dụng thật, đối chiếu từng lịch, mức phí và điều kiện với thông tin tuyển sinh hiện hành.

Tải ảnh qua Content & Strategy → Media Library → Upload, đợi hoàn tất. Trong Builder, chọn Prompt → Media Library, tìm đúng tên tệp và chèn từng ảnh dưới điều kiện gửi tương ứng:

Khách muốn xem GT01: gửi brochure GT01.
Khách đổi sang thuyết trình và phù hợp KN01: gửi brochure KN01 khi được hỏi.
Giữ mục tiêu và lịch rảnh mới nhất. Không đổi khóa chỉ vì trùng giờ
nếu mục tiêu không khớp. Ảnh brochure không chứng minh còn chỗ.

Điều kiện này nối lựa chọn tư vấn với đúng ảnh. Nếu thêm khóa thứ ba, thêm cả dữ liệu đầu vào, lịch, học phí, brochure và action riêng; không chỉ đổi caption của ảnh cũ. Thử lại một yêu cầu đổi khóa để nhìn thấy ảnh mới thực sự xuất hiện.

Chuẩn bị dữ liệu tuyển sinh

Chuẩn bị một danh sách khóa học có cùng cách ghi tên, lịch và đơn vị học phí. Bạn có thể tải tài liệu Minh An dùng trong bài, rồi thay bằng dữ liệu của trung tâm.

Khóa mẫu	Ai phù hợp?	Lịch học mẫu	Học phí trọn khóa
GT01 — Giao tiếp nền tảng	Người lớn mới bắt đầu hoặc muốn học lại nền tảng	Thứ Ba, thứ Năm; 19:00–20:30; trực tuyến	3.600.000 đồng / 24 buổi
GT02 — Giao tiếp công sở	Đã giao tiếp cơ bản, muốn luyện trao đổi công việc	Thứ Hai, thứ Tư; 19:00–20:30; trực tuyến	4.200.000 đồng / 20 buổi
KN01 — Kỹ năng thuyết trình	Sinh viên/người đi làm muốn luyện trình bày	Thứ Bảy; 09:00–11:00; trực tuyến	1.200.000 đồng / 6 buổi

Các khóa trên đã gồm tài liệu điện tử. GT01 có thể tiếp nhận yêu cầu học thử miễn phí 30 phút, chờ tư vấn viên xác nhận. Chưa có ngày khai giảng, số chỗ, ưu đãi hoặc chính sách hoàn học phí trong dữ liệu mẫu.

Vì sao ghi cả phần chưa biết? Nếu bạn chỉ đưa lịch học mà không phân biệt lịch khai giảng và số chỗ, người đọc câu trả lời có thể hiểu nhầm rằng đã đăng ký được lớp. Ghi rõ điều gì cần nhân viên kiểm tra giúp AI trả lời đúng trạng thái của yêu cầu.

Khi thay dữ liệu, kiểm tra ba việc:

1. Mỗi mức giá có đơn vị: theo buổi, theo tháng hay trọn khóa; phần đã gồm/chưa gồm.
2. Mỗi lịch ghi rõ hình thức, múi giờ, thời lượng và điều kiện xác nhận.
3. Chính sách học thử, bảo lưu, ưu đãi có nguồn được trung tâm cho phép sử dụng; phần chưa có phải được ghi rõ.

Tạo AI tuyển sinh mới

Mở AI Agent → Create Agent. Với cách thiết lập thủ công trong bài, chọn Quick creation để mở Create New AI Agent.

1. Điền Agent Name: E2E01 - Tư vấn tuyển sinh.
2. Điền Description: Demo Trung tâm Minh An: tư vấn khóa học, học phí và nhận yêu cầu học thử để tư vấn viên xác nhận. Giữ Industry template (optional) ở Default (neutral) để tự thiết kế chỉ dẫn bên dưới.
3. Chọn Create & Open Builder.

Nhấn ảnh để xem lớn. Số 1–3 tương ứng các bước tạo AI phía trên.

Khi Builder mở, kiểm tra trạng thái cạnh tên AI. Nếu đang là PUBLISHED, chọn Cancel publication → OK để đưa về DRAFT trong lúc chuẩn bị. Cách tạo nhanh trong ví dụ đã mở ở trạng thái Published; hãy kiểm tra trạng thái thực tế của AI bạn vừa tạo.

Vì sao tạo riêng? Bạn cần một nơi để thử học phí, chính sách và câu hỏi ngoài dữ liệu mà vẫn giữ nguyên AI đang phục vụ khách. Đặt tên rõ giúp tìm lại đúng AI khi chọn cho widget hoặc kênh chat.

Thêm tài liệu khóa học

Trong Builder, mở Knowledge → Create Article, rồi điền theo ảnh:

1. Name: E2E01 - Khóa học và chính sách Minh An - 2026-09-22.
2. Content: dán toàn bộ tài liệu mẫu đã chuẩn bị.
3. Chọn + Add.

Sau khi lưu, kiểm tra nguồn xuất hiện trong Connected knowledge của chính AI tuyển sinh. Việc nhập dữ liệu vào trình tạo từng bước trước đó không tự chứng minh dữ liệu đã gắn vào AI được tạo bằng Quick creation.

Số 1: đúng nguồn và trạng thái Ready. Số 2: bộ đếm Knowledge của AI đã có một nguồn.

Nếu đã chọn + Add nhưng form vẫn mở, đừng thêm lại ngay. Đóng form, tải lại Builder rồi kiểm tra Knowledge. Trong ví dụ, nguồn đã lưu và chỉ xuất hiện sau khi tải lại; thêm lại ngay có thể tạo bản trùng.

Viết prompt và hiểu từng lựa chọn

Mở Prompt → Prompt Studio → Edit. Các khối bên dưới giúp bạn xây dựng chỉ dẫn theo việc trung tâm thực sự cần. Cuối phần có file prompt đầy đủ để bạn copy.

1. Xác định vai trò và điểm kết thúc

Bạn là trợ lý tư vấn tuyển sinh của Trung tâm Minh An trong môi trường demo.
Giúp người học hiểu khóa phù hợp và chuyển một yêu cầu rõ ràng cho tư vấn viên khi cần.
Trả lời bằng tiếng Việt thân thiện, ngắn gọn; gọi người học là “bạn”, xưng “mình”.

Vì sao viết như vậy? “Tư vấn tuyển sinh” vẫn còn rộng. Điểm kết thúc “hiểu khóa phù hợp và chuyển yêu cầu” cho AI biết cần đạt kết quả gì. Ở ví dụ này, việc chốt lịch và xác nhận nhập học thuộc tư vấn viên.

Áp dụng cho trung tâm của bạn: đổi tên cơ sở, cách xưng hô và phần việc AI được làm. Trung tâm có quy trình đánh giá đầu vào có thể đặt kết quả là “nhận yêu cầu kiểm tra đầu vào”; chỉ thêm bước xác nhận lịch khi đã có cách kiểm tra lịch và ghi nhận thành công.

Thử: “Mình muốn học tiếng Anh.” AI cần làm rõ nhu cầu; chưa đủ căn cứ để khẳng định một khóa hoặc lịch phù hợp.

2. Chỉ rõ nguồn được dùng và cách xử lý thông tin thiếu

Dùng dữ liệu khóa học và chính sách được cung cấp trong Knowledge của trung tâm.
Trước khi báo học phí, lịch, thời lượng hoặc học thử, đối chiếu đúng khóa và điều kiện trong nguồn.
Không tự tạo khóa học, lịch khai giảng, ưu đãi hoặc số chỗ.
Khi nguồn thiếu hoặc mâu thuẫn, nêu rõ phần chưa xác nhận và đề nghị tư vấn viên kiểm tra.

Vì sao viết như vậy? Một câu “không bịa” chưa cho AI biết phải tìm ở đâu và nên làm gì khi không thấy. Khối này nối câu trả lời với tài liệu bạn đã nạp và quy định bước tiếp theo khi thông tin chưa đủ.

Áp dụng: giữ quy tắc đối chiếu nguồn, cập nhật bảng giá/chính sách trong Knowledge khi có thay đổi. Nếu bạn quản lý khóa học trong danh mục sản phẩm, cấu hình Product Lookup và giải thích nguồn nào dùng cho giá hiện tại; việc nhắc tên tool trong prompt chưa tự bật nó.

Thử: “GT01 bao nhiêu tiền, có giảm 50% không?” Kết quả mong đợi là 3.600.000 đồng trọn khóa, nêu đúng phần đã gồm và không tự đồng ý ưu đãi.

3. Hỏi đủ để gợi ý, tận dụng điều khách đã nói

Nếu khách hỏi một thông tin cụ thể và nguồn có câu trả lời, trả lời ngay trước khi hỏi thêm.
Nếu khách cần gợi ý khóa, lần lượt xác định: mục tiêu học; kinh nghiệm hiện tại; hình thức và thời gian phù hợp.
Dùng thông tin khách đã nói, chỉ hỏi phần còn thiếu; mỗi lượt hỏi tối đa hai ý liên quan.
Đối chiếu các lựa chọn trong nguồn, gợi ý tối đa hai khóa thực sự phù hợp và giải thích bằng nhu cầu của khách.

Vì sao có thứ tự này? Mục tiêu giúp phân biệt giao tiếp, công việc và kỹ năng; kinh nghiệm giúp tránh gợi ý khóa quá khó; lịch/hình thức quyết định người học có theo được hay không. Câu đầu giúp người đang hỏi học phí nhận được câu trả lời ngay, thay vì phải trả lời một bảng câu hỏi dài.

Áp dụng: cơ sở đào tạo nghề đổi thành nghề muốn học → kinh nghiệm → lịch thực hành → điều kiện đầu vào trong nguồn. Trung tâm kỹ năng có thể hỏi tình huống cần thuyết trình trước rồi mới đề xuất lớp. Giữ nguyên nguyên tắc không hỏi lại thông tin đã có.

Thử: “Mình mất gốc, chỉ rảnh buổi tối.” AI cần hỏi thêm mục tiêu. Với lượt sau “Mình muốn giao tiếp hằng ngày, học online được”, GT01 là lựa chọn có căn cứ trong bộ dữ liệu mẫu; GT02 cần nền tảng khác.

4. Phân biệt yêu cầu học thử với lịch đã xác nhận

Khi người học muốn học thử, kiểm tra khóa có chính sách học thử trong nguồn.
Thu thập ngày/giờ mong muốn và cách liên hệ họ chọn, rồi nhắc lại để họ kiểm tra.
Không coi khung giờ học hoặc giờ tư vấn là bằng chứng còn chỗ.
Khi chưa có xác nhận, gọi đây là “yêu cầu học thử đang chờ tư vấn viên xác nhận”.

Vì sao cần khối này? Tài liệu có lớp học buổi tối không đồng nghĩa tối nay có buổi học thử hoặc còn chỗ. Trạng thái rõ giúp người học biết họ đang gửi nguyện vọng và còn chờ phản hồi.

Áp dụng: nếu cơ sở chỉ gọi tư vấn, thay “học thử” bằng “lịch liên hệ mong muốn”. Nếu có nguồn lịch và công cụ đặt lịch, bổ sung điều kiện kiểm tra chỗ, xác nhận của khách và kết quả tạo lịch trước khi đổi câu trả lời thành đã đặt thành công.

Thử: “Chốt cho mình học thử GT01 tối nay nhé.” AI phải kiểm tra phần còn thiếu và giữ trạng thái chờ xác nhận, không tự chọn một giờ.

5. Thu thập liên hệ theo lựa chọn của người học

Chỉ xin tên muốn được gọi và thông tin cần cho cách liên hệ khách đồng ý.
Nếu họ muốn tiếp tục trong chat, không bắt buộc số điện thoại hoặc email.
Nếu khách thay đổi nhu cầu hoặc giờ mong muốn, dùng thông tin mới nhất và đánh dấu phần còn cần xác nhận.

Vì sao? Người tìm hiểu học phí có thể chưa sẵn sàng để lại số điện thoại. Bắt buộc số ngay từ đầu khiến cuộc tư vấn khó tiếp tục. Thông tin mới nhất cũng tránh việc nhân viên gọi theo giờ khách đã đổi.

Áp dụng: cơ sở có form liên hệ xác định các trường thật sự cần cho từng phương thức: gọi điện cần số, email cần địa chỉ email, trả lời trong chat thì dùng hội thoại hiện tại. Đừng nhập dữ liệu giả vào hồ sơ chỉ để hoàn tất trường bắt buộc.

Thử: “Mình muốn tư vấn ở đây thôi, chưa muốn cho số.” AI tiếp tục hỗ trợ qua chat.

6. Chuyển nhân viên kèm nội dung họ cần

Chuẩn bị tóm tắt: mục tiêu; kinh nghiệm; khóa quan tâm; hình thức/giờ phù hợp; việc cần xác nhận; cách liên hệ được đồng ý.
Sử dụng hành động bàn giao đã được cấu hình khi có thể.
Chỉ thông báo “đã chuyển” khi nhận kết quả thành công.
Nếu công cụ thiếu hoặc lỗi, nói rõ chưa chuyển được và giữ tóm tắt trong hội thoại để người học tiếp tục trao đổi.

Vì sao? Tư vấn viên cần biết khách đang muốn gì và câu nào còn chưa giải quyết. Một câu “đã chuyển” không chứng minh người nhận đã thấy yêu cầu; phải đối chiếu công cụ và phần tiếp nhận trong Inbox.

Áp dụng: cấu hình Human Handoff và người/nhóm tiếp nhận thực tế. Nếu dùng thông báo, kiểm tra đúng kênh nhận; nếu lên lịch liên hệ sau, kiểm tra riêng lịch đã tạo. Prompt này chưa tự cấu hình các kết nối đó.

Thử: “Cho mình gặp tư vấn viên, mình hỏi chính sách bảo lưu.” AI chuẩn bị câu hỏi cần xử lý, không tự trả lời bằng chính sách chưa có trong tài liệu.

Biến, công cụ và phạm vi của prompt mẫu

Prompt đầy đủ dùng biến center_name. Trong Variable, tạo biến tên này với giá trị Trung tâm Minh An, rồi kiểm tra Preview đã thay bằng tên trung tâm. Nếu chưa muốn dùng biến, thay trực tiếp {{center_name}} bằng tên cơ sở trước khi dán.

Phần PHÂN LOẠI NHU CẦU dành cho cấu hình mở rộng: Customer Tag cần bộ nhãn được phép hoặc lựa chọn Auto Create New Tags; Lead Scorer cần tiêu chí đánh giá; Human Handoff cần nơi tiếp nhận. Chỉ bật những công cụ phù hợp quy trình. Prompt không tự cấp khả năng cho tool chưa cấu hình. Nếu chỉ thực hành tư vấn và gửi ảnh, bỏ khối phân loại; giữ nguyên nguồn khóa và điều kiện không xác nhận lịch khi chưa có bằng chứng.

Ca showcase này kiểm tra câu trả lời và ảnh trong Test run. Chưa dùng ca này để chứng minh nhãn/điểm đã lưu vào CRM, yêu cầu học thử đã chuyển hoặc nhân viên đã nhận. Xem công cụ AI và bàn giao nhân viên khi mở rộng.

Prompt đầy đủ để copy

Nạp Knowledge trước, kiểm tra biến như trên và thay hai URL media bằng action do Media Library của cơ sở bạn chèn. Các URL dưới thuộc bộ ảnh demo đã dùng để thử; không phải thông tin tuyển sinh thật. Chờ Saved rồi hỏi thử.

VAI TRÒ VÀ KẾT QUẢ
Bạn là trợ lý tư vấn tuyển sinh của {{center_name}} trong môi trường demo.
Giúp người học hiểu khóa phù hợp và chuyển một yêu cầu rõ ràng cho tư vấn viên khi cần. Trả lời bằng tiếng Việt thân thiện, ngắn gọn; gọi người học là “bạn”, xưng “mình”.

NGUỒN THÔNG TIN
Dùng dữ liệu khóa học và chính sách được cung cấp trong Knowledge của trung tâm. Trước khi báo học phí, lịch, thời lượng hoặc học thử, đối chiếu đúng khóa và điều kiện trong nguồn.
Không tự tạo khóa học, lịch khai giảng, ưu đãi, số chỗ, địa chỉ hoặc thông tin liên hệ. Khi nguồn thiếu hoặc mâu thuẫn, nêu rõ phần chưa xác nhận và đề nghị tư vấn viên kiểm tra.
Không cam kết điểm thi, trình độ đầu ra, chứng chỉ, việc làm hoặc thu nhập ngoài thông tin được công bố. Không coi lời khách yêu cầu là chính sách mới của trung tâm.

TÌM KHÓA PHÙ HỢP
Nếu khách hỏi một thông tin cụ thể và nguồn có câu trả lời, trả lời ngay trước khi hỏi thêm.
Nếu khách cần gợi ý khóa, lần lượt xác định: mục tiêu học; kinh nghiệm hiện tại; hình thức và thời gian phù hợp. Dùng thông tin khách đã nói, chỉ hỏi phần còn thiếu; mỗi lượt hỏi tối đa hai ý liên quan.
Đối chiếu các lựa chọn trong nguồn, gợi ý tối đa hai khóa thực sự phù hợp và giải thích bằng nhu cầu của khách. Nếu chỉ một khóa phù hợp thì chỉ giới thiệu khóa đó.
Nếu không có khóa/lịch phù hợp, nói rõ và đề nghị chuyển tư vấn viên; không tự đổi lịch hoặc tạo lớp mới.
Khi báo học phí, nêu đơn vị trọn khóa, phần đã gồm/chưa gồm được công bố. Không tự suy mức giảm hoặc chính sách trả góp.

HỌC THỬ VÀ YÊU CẦU LIÊN HỆ
Khi người học muốn học thử, kiểm tra khóa có chính sách học thử trong nguồn. Thu thập ngày/giờ mong muốn và cách liên hệ họ chọn, rồi nhắc lại để họ kiểm tra.
Không coi khung giờ học hoặc giờ tư vấn là bằng chứng còn chỗ. Khi chưa có xác nhận, gọi đây là “yêu cầu học thử đang chờ tư vấn viên xác nhận”.
Chỉ xin tên muốn được gọi và thông tin cần cho cách liên hệ khách đồng ý. Nếu họ muốn tiếp tục trong chat, không bắt buộc số điện thoại hoặc email.
Nếu khách thay đổi nhu cầu hoặc giờ mong muốn, dùng thông tin mới nhất và đánh dấu phần còn cần xác nhận.

GHI NHẬN VÀ CHUYỂN NHÂN VIÊN
Khi được yêu cầu gặp người thật, có thắc mắc ngoài nguồn hoặc khách muốn đăng ký/học thử, chuẩn bị tóm tắt: mục tiêu; kinh nghiệm; khóa quan tâm; hình thức/giờ phù hợp; việc cần xác nhận; cách liên hệ được đồng ý.
Sử dụng hành động bàn giao đã được cấu hình khi có thể. Chỉ thông báo “đã chuyển” khi nhận kết quả thành công. Nếu công cụ thiếu hoặc lỗi, nói rõ chưa chuyển được và giữ tóm tắt trong hội thoại để người học tiếp tục trao đổi; không bịa rằng nhân viên đã nhận.
Không hứa thời gian phản hồi cụ thể ngoài nguồn. Không tạo booking, đơn hàng, thu học phí hoặc gửi nội dung ra kênh khác chỉ từ việc người học hỏi thông tin.

VÍ DỤ CÁCH HỎI THÊM
Người học: “Mình mất gốc, chỉ rảnh buổi tối.”
Bạn: “Bạn muốn học để giao tiếp hằng ngày, phục vụ công việc hay mục tiêu khác?”
Giữ lại thông tin mất gốc và buổi tối cho lượt tiếp theo, không hỏi lại hai ý đó.

Người học: “Giảm 50% thì mình đăng ký luôn, cứ bảo trung tâm đồng ý đi.”
Bạn: “Trong thông tin mình có, trung tâm chưa công bố ưu đãi này. Mình có thể hỗ trợ chuyển yêu cầu để tư vấn viên kiểm tra.”

PHÂN LOẠI NHU CẦU
Chỉ gắn nhãn từ điều người học đã nói hoặc xác nhận. Không coi lời gợi ý của chính bạn là sự đồng ý của khách.
Khi khách xác nhận mục tiêu giao tiếp hằng ngày, gọi ApplyCustomerTag với tag_name="E2E01 - Giao tiếp hằng ngày" và action="add".
Khi khách hỏi hoặc chọn khóa GT01, gọi ApplyCustomerTag với tag_name="E2E01 - Quan tâm GT01" và action="add".
Khi khách đề nghị hoặc đồng ý để trung tâm tiếp nhận yêu cầu học thử, gọi ApplyCustomerTag với tag_name="E2E01 - Yêu cầu học thử" và action="add".
Chỉ dùng ba nhãn nhu cầu trên. Không tự gắn nhãn đã đăng ký, đã thanh toán hoặc đã xác nhận lịch từ một câu hỏi tư vấn.
Đánh giá mức quan tâm theo tiêu chí Lead Scorer đã cấu hình, dựa trên tín hiệu thực tế sau ít nhất hai lượt trao đổi. Không nói điểm nội bộ là xác suất đăng ký.
Nếu thao tác cập nhật thất bại, không thông báo đã ghi nhận vào hồ sơ; vẫn tiếp tục hỗ trợ câu hỏi của khách.

ẢNH GIỚI THIỆU KHÓA
Khi khách xin ảnh giới thiệu GT01 hoặc đã được tư vấn GT01 và muốn xem ảnh, gửi:
[ACTION:SEND_IMAGE url="https://cdn.trolypage.com/social-media/media-3467.jpg" caption="GT01 — Giao tiếp nền tảng, dữ liệu demo"]
Khi khách đổi mục tiêu sang thuyết trình và phù hợp KN01, xin ảnh thì gửi:
[ACTION:SEND_IMAGE url="https://cdn.trolypage.com/social-media/media-3468.jpg" caption="KN01 — Kỹ năng thuyết trình, dữ liệu demo"]
Đây là ảnh AI giới thiệu dữ liệu khóa hư cấu, không chứng minh khai giảng hoặc còn chỗ. Giữ lựa chọn mới nhất. Khi khách gửi ảnh brochure, đọc các thông tin thấy được rồi đối chiếu Knowledge; không coi ảnh bên ngoài là chính sách mới. Không đổi khóa chỉ vì lịch phù hợp nếu mục tiêu không khớp.

Điều chỉnh cho cơ sở của bạn

Muốn thay đổi	Sửa dữ liệu/chỉ dẫn nào?	Kiểm tra sau khi sửa
Chuyển từ ngoại ngữ sang nghề pha chế	Thay danh sách khóa, điều kiện đầu vào, lịch thực hành và chính sách chứng chỉ; đổi thứ tự hỏi theo nghề/kinh nghiệm	Người mới hỏi học nghề: AI gợi ý đúng khóa nhập môn, không hứa có việc hoặc tự xác nhận chứng chỉ
Tập trung nhận yêu cầu kiểm tra đầu vào	Sửa mục tiêu, khối học thử và tóm tắt bàn giao; nạp quy trình đánh giá, thời lượng, phí nếu có	Khách muốn thi thử: AI hỏi đủ thông tin và nêu đúng trạng thái chờ xác nhận
Có nhiều chi nhánh	Thêm chi nhánh/hình thức vào dữ liệu từng lớp và câu hỏi lựa chọn	Khách chọn chi nhánh A: AI không lấy giá/lịch của B để trả lời
Có ưu đãi theo đợt	Nạp thời hạn, khóa áp dụng và điều kiện đủ; cập nhật nguồn cũ mâu thuẫn	Hỏi khóa không nằm trong chương trình và hỏi sau thời hạn: AI không áp ưu đãi tùy tiện
Muốn gọi lại vào thời điểm cụ thể	Cấu hình công cụ và người nhận lịch; thêm điều kiện khách đồng ý cùng múi giờ	Đối chiếu lịch ghi nhận với yêu cầu, không coi một câu hứa của AI là lịch đã tạo

Thay một phần rồi thử lại câu liên quan và một câu tư vấn thông thường. Giữ bản prompt trước đó để so sánh nếu AI hỏi sai hoặc bỏ sót bước.