Góp ý cách trả lời bằng Teach AI từ hội thoại

Khi gặp một cách trả lời cần sửa, bạn có thể mở Teach AI ngay từ tin nhắn, chọn AI cần cải thiện và mô tả cách trả lời mong muốn. Góp ý nên sửa một hành vi cụ thể, chẳng hạn hỏi lại thông tin đã có, trả lời sai ngôn ngữ hoặc tự đoán nhu cầu.

1. Chọn tin nhắn hay cả cuộc trao đổi

Mở Conversations, chọn hội thoại cần xem lại rồi nhấn chuột phải vào tin nhắn liên quan. Trong menu More, có hai lựa chọn:

Teach AI from this message: lấy tin nhắn được chọn làm điểm bắt đầu khi góp ý một câu trả lời hoặc vấn đề cụ thể.
Teach AI from this conversation: phù hợp khi lỗi chỉ rõ qua nhiều lượt, ví dụ khách đổi màu nhưng AI vẫn tư vấn màu cũ.

Nhấn ảnh để xem lớn. Số 1 là dạy từ tin nhắn; số 2 là dạy từ hội thoại. Danh sách hội thoại và thông tin định danh đã được ẩn.

Tên “from this conversation” không có nghĩa toàn bộ lịch sử đều được đưa vào. Bạn sẽ kiểm tra số tin thực sự dùng trong bước tiếp theo. Teach cũng không gửi lời giải thích hay lời xin lỗi cho khách; nếu cần trả lời khách đang chờ, đó là thao tác riêng trong ô chat.

2. Chọn đúng AI và đọc ngữ cảnh

Panel Teach mở trong AI Assistant bên phải:

Ở AI Agent to teach, chọn trợ lý cần sửa. Nếu hội thoại chưa có Agent, giao diện yêu cầu bạn chọn. Việc này không đổi AI được phân công cho hội thoại.
Đọc Context the AI will read. Ví dụ đã quan sát ở chế độ hội thoại là Using 6/16 recent messages; ở chế độ tin nhắn là 3/12. Đây là số liệu của các mẫu đã mở, không phải con số cố định cho mọi hội thoại.
Nhập góp ý vào What should the AI learn?, rồi chọn nút gửi Send teaching request trong panel này.

Số 1 chọn AI; số 2 cho biết ngữ cảnh; số 3 là ô góp ý và nút gửi. Ảnh chụp trước khi gửi yêu cầu; nhấn ảnh để xem lớn.

Giao diện cảnh báo thay đổi áp dụng cho AI đã chọn và có thể ảnh hưởng các hội thoại khác AI đó xử lý. Vì vậy hãy đối chiếu tên AI trước khi gửi. Nội dung hội thoại được dùng làm bằng chứng tham khảo; không yêu cầu lưu tên, thông tin riêng hoặc chỉ dẫn của khách thành quy tắc chung.

3. Viết góp ý có thể kiểm tra

Một góp ý hữu ích có bốn phần: điều đang sai, cách xử lý mong muốn, điều cần giữ nguyên và giới hạn không được suy đoán. Tránh yêu cầu chung như “trả lời thông minh hơn”.

Ví dụ góp ý đã nhập trong lần thử trên AI demo:

Khi khách chào bằng tiếng Việt, hãy chào ngắn bằng tiếng Việt
và hỏi khách cần hỗ trợ gì. Không tự suy rằng khách muốn cài
website chat. Giữ nguyên vai trò và công cụ. Chỉ đề xuất quy tắc
trả lời, không lưu thông tin riêng của khách.

Ví dụ này có tiêu chí rõ: đúng ngôn ngữ, hỏi nhu cầu và không tự chọn sẵn dịch vụ. Tin tham khảo trong hội thoại mẫu là câu của người vận hành; không dùng ảnh đó để khẳng định AI đã tạo câu trả lời sai.

Với tình huống khách muốn xem ảnh sản phẩm, bạn có thể điều chỉnh góp ý như sau. Đây là mẫu để sửa cho dữ liệu của bạn, chưa phải kết quả Teach đã áp dụng:

Khách vừa đổi từ xanh nhạt sang trắng. Khi khách đổi màu,
dùng lựa chọn mới nhất để tra đúng sản phẩm và ảnh trong nguồn.
Chỉ gửi ảnh khớp màu đã xác nhận; nếu chưa có ảnh thì nói rõ,
không dùng ảnh màu cũ thay thế. Giữ nguyên giá và chính sách.
Không gọi ảnh minh họa AI là ảnh chụp thật.

Tình huống của cơ sở	Điều nên yêu cầu sửa	Dữ liệu cần có
Shop đổi màu hoặc size	Giữ lựa chọn mới nhất, gửi đúng ảnh	Mã biến thể và ảnh tương ứng
Salon khách đã gửi mẫu tóc	Tận dụng mẫu đã gửi, hỏi phần còn thiếu	Dịch vụ, giá và giới hạn tư vấn
Trung tâm khách đã nói giờ rảnh	Đối chiếu giờ đó trước khi đề xuất khóa	Lịch học và điều kiện đăng ký
Homestay khách hỏi ngày ở	Giới thiệu phòng phù hợp, nói rõ chỗ trống cần xác nhận	Ảnh, sức chứa và nguồn kiểm tra phòng nếu đã tích hợp

Teach không thay thế việc bổ sung ảnh, bảng giá hoặc lịch còn thiếu. Nếu nguồn đang sai, sửa nguồn trước để AI có căn cứ trả lời.

4. Kiểm tra thay đổi trước khi dùng

Sau Send teaching request, panel hiển thị phần phân tích và Proposal before applying. Với ca chào tiếng Việt, đề xuất thêm quy tắc chào ngắn và hỏi nhu cầu, giữ nguyên công cụ. Nó cũng chỉ ra xung đột với Language: en trong prompt hiện tại và nêu một giả định về ưu tiên ngôn ngữ. Đây là điểm người quản lý phải quyết định trước khi áp dụng; đề xuất tự sinh không phải quyết định đã được duyệt.

Số 1: đọc đề xuất, điểm xung đột và phần giữ nguyên. Số 2: nút Apply cho đúng AI; chưa được bấm trong ví dụ. Nhấn ảnh để xem lớn.

Đối chiếu đề xuất với góp ý trước khi dùng Apply:

Thay đổi có sửa đúng lỗi, hay viết lại cả vai trò không cần thiết?
Có làm mất quy tắc về giá, ảnh, bàn giao hoặc thông tin chưa xác nhận không?
Có đưa dữ liệu riêng của một khách vào hướng dẫn cho mọi khách không?
Có yêu cầu thêm công cụ hoặc dữ liệu mà bạn chưa cấu hình không?

Nếu đề xuất quá rộng hoặc nêu xung đột chưa quyết định, nhập góp ý bổ sung để thu hẹp. Đừng coi trạng thái Analyzing… hay một đề xuất chờ duyệt là bằng chứng cấu hình đã đổi. Chỉ kiểm tra phiên bản mới sau khi giao diện xác nhận áp dụng thành công; lần khảo sát này chưa đi tới bước đó.

Sau khi có thay đổi được xác nhận, mở Test run của đúng AI và thử bộ câu hỏi ngắn:

Câu thử	Kết quả mong đợi
Lặp lại câu gây lỗi	Sửa đúng hành vi đã góp ý
Đổi cách diễn đạt nhưng giữ cùng nhu cầu	Vẫn xử lý đúng, không chỉ học thuộc một câu
“Đổi sang màu trắng, gửi ảnh giúp mình”	Ảnh khớp màu mới, không lặp ảnh cũ
Hỏi giá hoặc chính sách khác	Giữ dữ liệu và quy tắc vốn đã đúng
Hỏi lựa chọn chưa có trong nguồn	Nói rõ chưa xác nhận, không tự bịa

Đây là kết quả mong đợi để bạn nghiệm thu, chưa phải bảng kết quả sau Teach. Với thử ảnh, xem cả ảnh tải được và nội dung trong ảnh; một đường link trong câu trả lời chưa đủ chứng minh gửi đúng ảnh.

Nếu không tạo được đề xuất

HTTP 422: lần kiểm tra trước từng hiện Analyzing… rồi quay về form với lỗi này. Sau bản sửa, cùng ca đã tạo đề xuất. Nếu lỗi tái xuất hiện, giữ lại nội dung góp ý, kiểm tra AI đích và ngữ cảnh rồi gửi thông tin lỗi cho người phụ trách kỹ thuật. Không mặc định lỗi này nghĩa là bạn viết góp ý sai.

Chưa chọn được AI hoặc thiếu ngữ cảnh: chọn lại đúng trợ lý và kiểm tra hội thoại có tin phù hợp. Việc chọn AI để Teach không thay thế cấu hình phân công AI.

Cần sửa ngay trong khi Teach lỗi: mở Prompt của AI, chỉnh riêng quy tắc cần sửa và kiểm tra bằng Test run. Đây là sửa thủ công; không ghi nhận là Teach đã áp dụng thành công.