AI trả lời sai — xử lý

AI sai = Knowledge Base có vấn đề. Workflow này giúp chẩn đoán + sửa đúng chỗ.

Bước 1: Xác định loại sai

Sai gì	Nguyên nhân khả thi	Sửa ở đâu
Sai giá / tồn / thông số	Fact sai / cũ / conflict	Knowledge
Bịa thông tin không có	KB thiếu + AI tự sáng tác	Thêm Fact + chỉnh prompt
Tone lệch (quá thân / quá lạnh)	System prompt yếu	Agent → Prompt
Trả lời chung chung	KB có nhưng retrieval không tìm thấy	Chẩn đoán KB
Khác nhau theo khách	Fact thiếu điều kiện ngữ cảnh	Tách thuộc tính

Bước 2: Sửa Fact sai

Trường hợp phổ biến nhất — AI báo giá cũ.

1. Knowledge V4 (/app/knowledge-conflicts) hoặc Agent Builder → Kiến thức.
2. Tìm node sản phẩm khách hỏi.
3. Tìm Fact sai (vd giá · Áo A · 199.000đ nhưng giờ là 179.000đ).
4. Sửa → nhập giá trị mới → Lưu.
5. Fact về pending → Duyệt lại.
6. Nếu có Fact cũ cùng giá trị → xung đột → chọn cái đúng.

Áp dụng ngay

Fact mới được duyệt → AI dùng từ câu hỏi tiếp theo. Không cần restart.

Bước 3: KB thiếu (AI “không biết”)

Khi khách hỏi cái mà KB chưa có:

1. Đánh dấu tin 👎.
2. Xem khách thực hỏi gì.
3. Knowledge → Thêm node + Fact cho nội dung đó.
4. Duyệt Fact.

Bước 4: AI bịa (grounding thấp)

AI trả lời ngoài KB (bịa):

1. Agent Builder → Prompt.
2. Thêm rule: “Chỉ trả lời dựa trên Knowledge. Nếu không biết → nói ‘em chưa rõ, để em hỏi shop’ — không bịa.”
3. Tăng strictness nếu có tùy chọn.
4. Bổ sung Fact cho vùng AI hay bịa.

Prompt strict

System prompt nghiêm ngặt = AI an toàn hơn nhưng đôi khi từ chối trả lời câu dễ. Cân bằng.

Bước 5: Tone lệch

• AI quá suồng / quá xa → chỉnh prompt giọng.
• AI không dùng emoji dù muốn → thêm “dùng emoji nhẹ”.
• AI trả lời dài / ngắn không mong muốn → “trả lời dưới 50 từ”.

Test lại ở Test chat trước khi áp dụng.

Bước 6: Retrieval yếu (AI có KB nhưng không tìm)

Dấu hiệu: KB có thông tin nhưng AI “không biết”.

1. Agent Builder → Kiến thức → Chẩn đoán.
2. Chạy test câu hỏi.
3. Xem recall có thấp không.
4. Nguyên nhân:
   • Fact bị rejected / conflict → kiểm tra status.
   • Thuộc tính Fact không khớp cách khách hỏi → đổi tên thuộc tính.
   • Node gộp quá nhiều → tách ra.

Đánh giá 👍/👎 liên tục

Vòng lặp cải tiến

1. Theo dõi 👍/👎 ở Hội thoại.
2. 👎 nhiều ở câu nào → sửa KB / prompt.
3. Chạy lại Chẩn đoán KB.
4. Lặp — AI tốt dần.

Bước tiếp theo

• Knowledge — duyệt Fact.
• Xử lý xung đột.
• Chẩn đoán KB — đo recall.